Manuali, procedure e schede tecniche contengono informazioni preziose, ma trovarle può richiedere tempo. Un assistente AI può aiutare a consultare questi documenti con domande in linguaggio naturale, purché fonti, permessi e verifiche siano progettati insieme.

Che cosa significa RAG

La generazione aumentata dal recupero di informazioni, spesso chiamata RAG, combina una ricerca nei documenti con la generazione della risposta. Il sistema recupera passaggi pertinenti e li fornisce al modello come contesto. Non significa automaticamente riaddestrare il modello né garantire risposte corrette: anche recupero e interpretazione possono sbagliare.

Quattro scelte prima dello sviluppo

  • Perimetro: scegli un insieme limitato di documenti affidabili, aggiornati e con un responsabile identificabile.
  • Permessi: applica i diritti dell’utente già durante la ricerca, evitando che un documento riservato entri nel contesto di persone non autorizzate.
  • Tracciabilità: mostra i riferimenti ai documenti e alle sezioni utilizzate, con una risposta esplicita quando mancano informazioni sufficienti.
  • Valutazione: prepara domande rappresentative e risposte attese, includendo documenti contraddittori e tentativi di ottenere dati fuori perimetro.

Un primo caso d’uso

Un pilota può concentrarsi sui manuali di un prodotto: l’utente chiede come effettuare una configurazione e riceve un riepilogo con il riferimento alla procedura. Le operazioni delicate devono essere confermate sulla fonte originale.

Prima del rilascio valuta conservazione dei dati, condizioni del servizio utilizzato e gestione degli accessi. Misura accuratezza, aggiornamento delle fonti, tempi e costi. Estendi l’assistente solo dopo avere risolto gli errori ricorrenti del progetto pilota.

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